¿Es posible aprovechar la IA para potenciar nuestros OKR? - OKR University

 ¿Es posible aprovechar la IA para potenciar nuestros OKR?

OKR e inteligencia artificial

🎯En el actual panorama, la Inteligencia Artificial (IA) ha asumido un papel fundamental en la definición y gestión de metas. La llegada de tecnologías avanzadas, como Chat GPT, ha marcado un cambio significativo, especialmente en la administración de Objetivos y Resultados Clave (OKR). Pero, ¿es posible aprovechar la IA para potenciar nuestros procesos de diseño y seguimiento de OKR? A lo largo de este artículo, exploraremos esta intrigante pregunta.

¿Cómo conectar los OKR y la inteligencia artificial?

🤖La sinergia entre los OKR y la inteligencia artificial (IA) está transformando radicalmente la forma en que las empresas gestionan sus objetivos. Este proceso se inicia cuando el equipo define el plazo de los OKR y alinea estos objetivos a través de toda la organización, identificando la contribución de cada resultado clave al logro de los objetivos generales. A partir de este punto, la IA se emplea para optimizar la creación utilizando prompts específicos.

La IA se convierte en una herramienta valiosa para redactar objetivos y resultados clave, así como para diseñar retrospectivas efectivas que evalúen el progreso de los OKR. No obstante, es crucial comprender y utilizar adecuadamente los «prompts».

💡Dato clave: Chat GPT puede proporcionar respuestas útiles, pero para obtener un rendimiento óptimo, es esencial saber cómo formular las solicitudes. Esto se logra a través de «prompts», que son instrucciones o pistas específicas que proporcionamos. Sin una dirección clara, las respuestas pueden no ser tan precisas.

🤝A continuación, presentamos algunos ejemplos de cómo crear «prompts» efectivos para demostrar cómo un buen «prompt» puede marcar la diferencia en la calidad de la respuesta.


Ejemplos:

Redacción de Objetivos y Resultados Clave:
Al utilizar la IA para redactar OKR, los «prompts» deben ser claros y específicos, asegurando que los resultados sean directamente aplicables a las necesidades del negocio.

  • Prompt para Objetivos: «Formula un objetivo estratégico para mejorar la satisfacción del cliente en el próximo trimestre.»
  • Prompt para Key Results: «Proporciona tres resultados clave medibles para el objetivo de aumentar las ventas.

Diseño de Sesiones de Retrospectivas: Para revisar los resultados de los OKR, se pueden emplear «prompts» que guíen a la IA en la creación de estructuras de retrospectiva adecuadas. Por ejemplo:

  • Prompt: «Diseña un esquema para una sesión de retrospectiva que evalúe el progreso en los OKR relacionados con el desarrollo de productos nuevos.»

Ventajas y Limitaciones de Chat GPT

👉 Ventajas de Chat GPT:

  • Interacción Conversacional: Ofrece respuestas en tiempo real, su capacidad para procesar y responder a consultas específicas hace que sea más fácil para los equipos.Por ejemplo, puede ayudar a equipos a resolver problemas rápidamente, mejorando la eficiencia y contribuyendo a objetivos de productividad.
  • Respuestas Personalizadas: Se adapta a tus necesidades específicas, proporcionando sugerencias y respuestas personalizadas.Por ejemplo, puede ofrecer asistencia personalizada en la ejecución de estrategias o en la solución de problemas específicos relacionados con los objetivos de la empresa.
  • Acceso 24/7: La disponibilidad constante que pueden ser atendidas en cualquier momento, asegurando que no haya interrupciones en el proceso de diseñar los OKR.

⚠️ Limitaciones de Chat GPT:

  • Dependencia del Contexto: Depende en gran medida de la información proporcionada. Si las preguntas no son claras o carecen de detalles, las respuestas y sugerencias pueden no ser completamente relevantes. Esto significa que si las consultas no son claras o completas, las respuestas pueden no alinearse perfectamente con los objetivos específicos o los resultados clave deseados.
  • Falta de Contexto Empresarial: Aunque es una herramienta poderosa, no puede comprender completamente el contexto empresarial específico, la cultura y los detalles internos de una organización. Esto puede limitar su eficacia en la contribución a objetivos estratégicos a largo plazo o en la comprensión de las culturales internas, que son fundamentales para el éxito de los OKR.

Caso OKR con Chat GPT

Veamos el siguiente Caso:

Prompt: Actúa como un OKR Coach y crea un OKR para un call center que podríamos enfocarnos en los siguientes pilares estratégicos: 

  • Expansión a nuevos mercados.
  • Potencializar las capacidades del equipo. 
  • Mejorar la infraestructura.

CHATGTP nos dió esta respuesta:

✅OBJETIVO 1: Diversificar la cartera de clientes y expandir los servicios a nuevos rubros.

RESULTADOS CLAVE

  • KR 1: Identificar y evaluar cinco nuevos rubros o industrias potenciales para dirigir las operaciones del call center antes del segundo trimestre.
  • KR 2: Cerrar acuerdos con al menos tres clientes de diferentes rubros en el primer semestre, aumentando en un 20% la diversidad de la cartera de clientes.
  • KR 3: Incrementar los ingresos provenientes de nuevos clientes en los rubros seleccionados en un 30% para finales del año fiscal.

✅OBJETIVO 2:Fortalecer las capacidades del equipo para ofrecer un servicio de excelencia.

RESULTADOS CLAVE

  • KR 1: Desarrollar un plan de formación y capacitación integral que abarque habilidades técnicas y habilidades blandas para todos los empleados del call center antes del segundo trimestre.
  • KR 2: Mejorar la puntuación de satisfacción del cliente en un 15% en comparación con el año anterior, según las encuestas trimestrales de satisfacción del cliente.
  • KR 3: Reducir el tiempo promedio de resolución de problemas en un 25% mediante la implementación de nuevas herramientas y procesos de soporte antes del 4° trimestre.

✅OBJETIVO 3:Modernizar la infraestructura y tecnología del call center para mejorar la eficiencia y calidad del servicio.

RESULTADOS CLAVE

  • KR 1: Realizar una evaluación exhaustiva de la infraestructura actual y desarrollar un plan de mejora con fechas de implementación establecidas antes del segundo trimestre.
  • KR 2: Implementar un nuevo sistema de gestión de llamadas y CRM que aumente la productividad del equipo en un 25% antes del tercer trimestre.
  • KR 3: Reducir en un 50% las interrupciones y fallas en el sistema durante las horas de trabajo para finales del año fiscal mediante la actualización de la infraestructura

Hallazgos

🧠En la práctica, muchos OKR se han redactado como hitos o tareas, lo que dificulta identificar su impacto real en la empresa. La IA, con ejemplos y guías sobre objetivos y resultados clave, puede ayudar a tener un punto de referencia o a revisar qué indicadores pueden definir mejor el nivel de impacto deseado. Sin embargo, es crucial reconocer que estas herramientas tienen sus ventajas y limitaciones. La elección de usar IA en la gestión de OKR dependerá de las necesidades específicas de la empresa y de cómo estas herramientas se alinean con sus procesos existentes.

Sin lugar a duda, las herramientas avanzadas como Chat GPT han transformado la manera en que interactuamos con la información, procesamos datos y tomamos decisiones. Esto genera oportunidades para potenciar la eficiencia en la alineación de objetivos. Al poder analizar grandes volúmenes de datos y aprender de ellos, la IA puede ofrece insights valiosos para la formulación de OKR alineados con las tendencias del mercado.

💻 Sin embargo, a pesar de estos avances prometedores, la utilización de la IA también trae algunos problemas y errores inherentes a su naturaleza. Estas preocupaciones abarcan desde cuestiones éticas hasta limitaciones prácticas, pasando por el riesgo de una dependencia excesiva de IA en la toma de decisiones estratégicas.

“La inteligencia artificial es y debe ser un complemento para el ser humano, no un sustituto» Xabi Uribe-Etxebarria


Conclusión:

💡La integración de la inteligencia artificial en la gestión de los OKR representa un avance en la manera en que conceptualizamos y ejecutamos estos marcos. Sin embargo, es fundamental entender que la IA sirve como un complemento, no es un reemplazo del ser humano. La inteligencia artificial puede procesar y analizar grandes cantidades de información más rápidamente que los humanos, pero carece de la capacidad para comprender completamente el contexto empresarial y la cultura organizacional que son críticos para el éxito de los OKRs.


Fuente:

  • Curso: Generative AI Overview for Project Managers, elaborado por PMI
  • Webinar: IA aplicada a la gestión de portafolios de proyectos, por Javier Dominguez
  • Webinar: La Metodología OKRs Potenciada por Tecnología e IA, organizado por OKR University

Autora Madeleine Silva |  OKR Coach y Fundadora de OKRuniversity.la |OKR Coach, MBA, PMI ACP, PMS


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